DataFrame.select_dtypes

根据列的 dtypes返回DataFrame的列的子集。

DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None)

参数：

• include, exclude ：标量或数据类型构成的数组

  include 要选取的，exclude 要排除的

返回值：

• DataFrame

  包括include中的dtypes和exclude中的dtypes的DataFrame子集。

Notes

• To select all numeric types, use np.number or 'number'
• To select strings you must use the object dtype, but note that this will return all object dtype columns
• To select datetimes, use np.datetime64, 'datetime' or 'datetime64'
• To select Pandas categorical dtypes, use 'category'
• To select timedeltas, use np.timedelta64, 'timedelta' or 'timedelta64'
• See the numpy dtype hierarchy

Examples

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2] * 3,
                   'b': [True, False] * 3,
                   'c': [1.0, 2.0] * 3})
df
        a      b  c
0       1   True  1.0
1       2  False  2.0
2       1   True  1.0
3       2  False  2.0
4       1   True  1.0
5       2  False  2.0

df.select_dtypes(include='bool')
   b
0  True
1  False
2  True
3  False
4  True
5  False

df.select_dtypes(include=['float64'])
   c
0  1.0
1  2.0
2  1.0
3  2.0
4  1.0
5  2.0

df.select_dtypes(exclude=['int64'])
       b    c
0   True  1.0
1  False  2.0
2   True  1.0
3  False  2.0
4   True  1.0
5  False  2.0

假设你仅仅需要选取数值型的列，那么你可以使用 select_dtypes()函数：

这包含了int和float型的列。

你还可以选取多种数据类型，只需要传递一个列表即可：

你还可以用来排除特定的数据类型：